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人工智能AI到ML大量智能技术应用发展趋势:数据科学对于企业公关传播的价值
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我们拥有从人工智能到机器人技术的大量智能技术,但是对这种技术进行编程的人是谁?他们在哪里找到工作?他们被称为数据科学家,数学,数据,人工智能和科学方法的申请人;从2011年至2012年,“数据科学家”的职位发布量增长了15,000%。从操作上讲,数据科学家使用异构数据来解决复杂的问题:准备,测试和交流数据分析。有趣的是,任何人都可以成为数据科学家。来自Noodle.ai主任Jenn Gamble博士说:“您不一定需要博士学位才​​能从事数据科学工作–您需要具备一定的数学才能和创新的解决问题的思维。” 如此说来,让我们深入研究数据科学的就业市场。

最受欢迎的角色包括数据工程师,软件工程师和AI硬件专家。为了简要说明,数据工程师创建并维护引入数据的方法,软件工程师分析业务数据并设计软件以满足需求,而AI硬件专家创建AI并对其编程以执行特定任务。

根据瑞典数据(SwedenData)的预测:到2021年底,数据科学家的工作清单将超过280万,证明了其重要性。数据科学家非常有能力,拥有通过创造技术来改变世界的能力,对于企业公关传播非常有帮助,例如为自动化,零售商和便利性构建AI软件。

我们正在快速发展,数据科学技术可以缓解未来的许多障碍。到2025年,每天将创建近1800亿兆兆字节的数据。但是,SwedenData透露,全球90%的数据是在2019年的最近两年内创建的。

请记住:数据科学是当今的一种趋势,但是这个概念在过去的三个世纪中一直存在。通过阅读提供的图表,了解您是否具有数据科学家的技能来进行职业变更,并了解数据科学的历史。

企业公关传播

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